CPU, GPU, NPU의 역할과 차이
목차1. CPU - 범용 중앙처리장치의 중심축2. GPU - 대규모 병렬 처리에 최적화된 그래픽 및 연산 가속기3. NPU - 인공지능 연산에 특화된 신경만 처리 장치4. CPU vs GPU vs NPU - 구조 및 성능 차이 비교5. 이기종 컴퓨팅(Heterogeneous Computing)의 시대6. 실제 제품 사례와 응용 분야 CPU, GPU, NPU의 역할과 차이 현대 프로세서 아키텍처의 이해하고 디지털 기술의 발전은 단순한 하드웨어 성능 향상을 넘어, 특정 작업을 효과적으로 처리하는 다양한 프로세서의 분화로 이어졌다.오늘날 스마트폰, PC, 서버, 자율주행 시스템, 인공지능 기기 등에는 CPU, GPU, NPU가 조합된 이기종 컴퓨팅(Heterogeneous Computing) 구조가 일반화되었..
2025. 9. 3.
USB, HDMI, DP의 전송 기술 비교
목차1. USB2. HDMI3. DP4. 기술별 핵심 비교5. USB-C와의 융합6. 각각의 기술이 적합한 용도 USB, HDMI, DP의 전송 기술 비교, 현대 디지털 기기 간의 연결은 단순한 케이블을 넘어서, 고속 데이터 전송, 영상/음성 출력, 전력 공급까지 통합된 인터페이스 기술로 발전해 왔다.특히 USB(Universal Serial Bus), HDMI(High-Definition Multimedia Interface), DP(DisplayPort)는 PC, 스마트폰, 모니터, TV, 게임 콘솔 등에서 필수적으로 사용되는 대표적인 전송 기술이다. 이 글에서는 이들 세 인터페이스의 구조적 차이, 전송 방식, 성능, 용도 등을 비교 분석하여 각각의 기술이 어떤 상황에서 적합한지 기술적으로 살펴본다..
2025. 9. 3.
마그네틱 센서 기술의 원리와 활용
목차1. 마그네틱 센서란 무엇인가2. 마그네틱 센서의 작동 원리3. 마그네틱 센서의 장범과 한계4. 주요 응용 분야 및 활용 사례5. 마그네틱 센서와 IoT/AI의 결합6. 미래 전망과 기술 발전 방향 마그네틱 센서 기술의 원리와 활용, 자기장 감지 기술의 진화와 적용, 센서 기술은 현대 전자기기와 시스템의 눈과 귀 역할을 하며, 그중 마그네틱 센서(Magnetic Sensor)는 자기장을 감지하고 이를 전기 신호로 변환하는 고감도 감지 소자이다.이러한 기술은 자동차, 스마트폰, 로봇, 산업 제어, 헬스케어 등 광범위한 분야에 활용되며, 위치 추적, 속도 측정, 방향 감지, 비접촉 스위칭 등 다양한 기능을 수행한다. 본문에서는 마그네틱 센서의 작동 원리, 대표 기술, 장단점, 활용 사례, 미래 기술 전..
2025. 9. 2.
자율주행 차량의 센서 기술 구성
목차1. 자율주행 기술에서 센서가 갖는 의미2. 자율주행 차량의 핵심 센서 종류3. 센서 융합(Fusion)의 중요성4. 자율주행 단계별 센서 구성 변화5. 실전 적용 사례6. 향우 전망 자율주행 차량의 센서 기술 구성, 안전하고 지능적인 주행의 기반, 자율주행 기술은 운전자의 개입 없이 자동차가 스스로 판단하고 움직이는 기술로, 인공지능(AI), 컴퓨터 비전, 통신 기술 등이 복합적으로 융합되어 있다.그 중심에는 다양한 센서를 통해 환경을 감지하고 해석하는 기술이 존재한다. 자율주행 차량은 단순히 GPS나 카메라만으로 동작하는 것이 아니라, 복수의 센서가 유기적으로 작동하여 실시간으로 주변 환경을 인식하고, 장애물 회피, 차선 유지, 보행자 감지, 정밀 지도 대응 등을 수행한다.본문에서는 자율주행 차..
2025. 9. 2.
