AI칩2 AI 칩 개발 경쟁에서 주목할 설계(IP) 기업들 목차AI 칩 경쟁의 본질과 IP의 중요성글로벌 반도체 설계 IP 시장 구조CPU·GPU IP와 AI 특화 IP의 차별성ARM의 독점적 지위와 도전자들EDA와 IP의 융합 트렌드한국 기업과 IP 전략투자 관점에서 본 IP 기업의 매력서론AI 칩의 경쟁은 단순히 제조 공정 속도가 아니라, 누가 더 효율적이고 강력한 설계(IP)를 보유했는가에 달려 있습니다. 스마트폰부터 데이터센터, 자율주행, 로봇까지 AI 활용이 확산되면서 반도체 설계의 복잡성은 기하급수적으로 커졌습니다. 이때 IP(Intellectual Property)는 마치 반도체의 레고 블록처럼 재사용 가능한 설계 자산으로, AI 칩 경쟁의 성패를 가르는 핵심 요소로 부상하고 있습니다.1. AI 칩 경쟁의 본질과 IP의 중요성AI 칩은 고성능 연산.. 2025. 9. 18. 자율주행차 확산에 따른 차량용 반도체 관련주 분석 목차1. 자율주행차와 차량용 반도체 수요 구조2. 글로벌 차량용 반도체 공급망3. 전력반도체: 전기차·자율주행차의 핵심4. AI 칩과 자율주행 프로세서5. 센서 반도체와 이미지 처리 기술6. 한국 차량용 반도체 기업의 기회7. 투자 매력과 리스크8. 투자 전략: 분산 투자와 장기 관점 서론전 세계 자동차 산업은 전기차를 넘어 자율주행차 시대로 빠르게 진입하고 있습니다.테슬라, 현대차, GM, BYD 등 글로벌 완성차 기업들이 자율주행 기술을 경쟁적으로 도입하면서 차량용 반도체의 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다. 차량용 반도체는 단순히 차량 제어를 넘어 AI 연산·센서 데이터 처리·전력 관리까지 담당하며, 자율주행 구현의 핵심 동력으로 자리 잡고 있습니다.이번 글에서는 자율주행차 확산이 불러오는 차량.. 2025. 9. 15. 이전 1 다음
