반응형 데이터흐름1 반응형 AI 데이터센터에서 HBM5 수요가 폭증하는 배경 목차AI 데이터센터 구조가 직면한 성능 병목HBM이 필요한 이유 — 기존 메모리의 한계HBM5 수요가 폭발적으로 증가하는 핵심 동력스토리텔링: 데이터센터 운영자가 경험한 현실Q&A: HBM5 도입 관련 가장 많이 묻는 질문비교표: 기존 메모리 vs HBM4 vs HBM5가이드 단계형: AI 데이터센터의 선택 기준미래 전망과 산업적 파급력향후 전략과 남은 질문 서론AI 데이터센터는 이제 단순한 서버 집합체가 아니라, 대규모 모델 학습과 실시간 추론을 수행하는 핵심 인프라로 자리 잡았다. 특히 생성형 AI, 초거대 모델, 실시간 서비스가 폭발적으로 늘어나면서 연산 장치 못지않게 데이터 이동 구조와 메모리 공급 능력이 성능을 결정하는 핵심 요소가 되고 있다. GPU의 연산 속도는 계속 빨라졌지만, 데이터를 .. 2025. 12. 8. 이전 1 다음
