반응형 ai 트레이닝 gpu에서의 hbm4 채택 사례1 반응형 차세대 GPU에 최적화된 메모리, HBM4의 활용 사례 목차1. GPU 아키텍처의 변화와 메모리의 역할 2. HBM4의 핵심 사양 - GPU 연산을 위한 최적 구조3. AI 트레이닝 GPU에서의 HBM4 채택 사례4. AI 추론용 GPU에서도 효과적인 활용5. 게임/그래픽용 GPU에서의 적용 가능성과 한계6. HBM4 기반 GPU 설계 시 기술적 과제7. GPU와 HBM4의 미래 - AI, HPC, 서버를 넘어서 1. GPU 아키텍처의 변화와 메모리의 역할GPU(Graphics Processing Unit)는 초기에는 그래픽 렌더링 전용으로 활용되었지만, 현재는 인공지능, 고성능 컴퓨팅(HPC), 딥러닝 학습 및 추론, 시뮬레이션 등 범용 고속 병렬 연산 프로세서로 진화했다.이러한 GPU의 연산 성능이 높아질수록, 이를 뒷받침할 수 있는 메모리의 중요성도 비.. 2025. 8. 12. 이전 1 다음
