반응형 ai 모델의 특성과 메모리 요구 조건1 반응형 AI 시대의 HBM4 메모리, 왜 중요한가? 목차1. AI 시대의 도래와 데이터 폭증 2. HBM4란 무엇인가 - 메모리의 패러다임 전환3. HBM4와 AI 반도체의 결합 - 병목 현상 해소4. AI 모델의 특성과 메모리 요구 조건5. HBM4가 중요한 이유 - 성능과 에너지 효율의 균형6. 산업적 영향 - 기업 경쟁력과 시장 확장7. 향후 전망 - HBM5와 HBM6로의 진화 1. AI 시대의 도래와 데이터 폭증4차 산업혁명과 함께 AI(인공지능)는 산업, 금융, 의료, 모빌리티 등 거의 모든 분야에 빠르게 확산되고 있다.특히 GPT-4, Gemini, Claude 등 초거대 언어 모델(LLM)의 등장은 처리해야 할 데이터 양과 연산 속도를 기하급수적으로 증가시켰다. 예전과 같은 범용 메모리 기술만으로는 이러한 대규모 연산 요구를 감당하기 어려워.. 2025. 8. 14. 이전 1 다음
